罗格斯大学数据科学

　　罗格斯大学数据科学硕士项目并非仅仅为了适应大数据时代的到来，它是一项自下而上的分析型硕士学位项目，侧重研究应用于存储、检索、处理、分析与可视化，以及大数据合成的最新的系统、工具与算法。罗格斯大学数据科学硕士项目包括六大基础课程与六大选修课程，要求每位学生在毕业前完成一项有竞争力的学期设计项目。罗格斯大学数据科学硕士项目旨在借助人机交互，构建一个能够形成从数据采集到数据可视化与数据合成的连贯完整数据周期的系统。

　　罗格斯大学数据科学硕士申请要求

　　托福：80（写作不低于22，口语不低于23，阅读不低于21，听力不低于17）；雅思：7；

　　罗格斯大学数据科学硕士课程

　　1、数据科学概率与统计

　　2、数据结构与算法

　　3、大数据存储与检索工具

　　4、大规模数据挖掘与学习

　　5、数据交互与可视化分析

　　6、数据辨别与管理

　　7、线性规划/最优化

　　8、数据库

　　9、人工智能

　　10、计算机视觉

　　11、中级统计方法 — 回归与时间序列

　　12、高级算法

　　13、安全/隐私

　　14、机器学习

　　15、电脑绘图