康奈尔大学人工智能

　　康奈尔大学人工智能，顾名思义，研究的主要是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。AI需要非常广泛的知识面和训练的学生要做好思想准备的是，你们不仅需要CS的雄厚的基础知识，还需要了解一些认知心理学、语言学、哲学和工程学的知识才能在未来的发展更顺利。除此之外要掌握一些技能和工具，例如统计学、神经科学、控制、优化和运筹学。所以AI的申请者不是以单纯地成为IT人为目的的，而是要拥有丰富的知识量和技能的，未来冲着做researcher而去的。

　　康奈尔大学人工智能应用

　　AI在从诞生到现在虽然每一步的发展都不是突飞猛进，但是它从诞生开始发展到现在，已经实际应用到了很多的领域，例如生物信息学(bioinformatics)、网络(networking and systems)、搜索(search)和信息检索(information retrieval)，说得通俗一点，例如指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别等都是AI的功劳。

　　康奈尔大学人工智能研究领域

　　AI的研究领域通常包括知识表示和推理(knowledge representation and reasoning)、机器学习(learning)、规划(planning)、决策(decision-making)、视觉、机器人(robotics)、语音和语言处理(speech and language processing)。