悉尼大学推出全球首个基于在线图像数据的新冠肺炎诊断辅助解决方案

　　近日，悉尼大学旗下初创公司DetectED-X推出全球首个基于在线图像数据的新冠肺炎诊断辅助解决方案CovED。

　　“更早期、更有效的诊断将有助于缓解医疗系统的负担，从而更好地挽救生命。”悉尼大学健康科学学院医学放射领域的科学家、著名教育学家、DetectED-X的首席执行官Patrick Brennan教授强调。

　　尽早诊断新型冠状肺炎对早期治疗和隔离至关重要。目前，肺部CT已被证明是诊断新型冠状肺炎的首要工具，但医生的CT读片技能可能需要长年累月的经验积累。由DetectED-X开发的名为CovED的辅助测试工具将帮助现有的医生及相关工作人员更快、更准确地诊断病例，并为更多有需要的人员及机构提供快速培训，从而获得完备的CT读片技能，其定制化的培训模块只需要1-2小时就可以生成。

　　CovED是一个全网开放且免费的平台，得到了全球医疗专家和领先企业的支持。借助CovED，临床医生可以通过真实的CT图像进行虚拟诊断并得到即时的反馈，查看虚拟诊断中产生的所有错误。系统还会按照业界标准为其打分，以此帮助使用者评估自身表现。随着时间的推移，诊断难度也会相应增加。

　　CovED不会取代专业的医学和放射学培训，但它提供了一种快速识别新型冠状肺炎的有效方法，这对于患者激增但同时又缺少专业放射学专家的特殊情况来说至关重要。

　　目前，CovED平台上使用的是来自澳大利亚和欧洲合作者的新型冠状肺炎病例的CT图像。“WHO呼吁全球团结起来应对COVID-19，我们非常感谢合作伙伴GE医疗、Volpara、世界继续教育联盟（WCEA）和亚马逊的支持，使这个世界级的平台能被建立起来，并快速响应新型冠状肺炎的疫情发展。” Brennan教授说。

　　悉尼大学校长施迈克博士呼吁：“我们希望每个人都能了解这一重要的免费诊断工具，以大力提升大众医疗系统对新型冠状肺炎的反应速度。”

　　CovED是由之前大获成功的乳腺癌筛查评估策略（BreastScreen Reader Assessment Strategy）平台发展而来，原平台于2010年由悉尼大学创建，已在包括美国和欧洲的国际范围内使用。去年，DetectED-X的科研团队受澳大利亚政府委托，开发一套利用高分辨率CT诊断灰尘病的类似解决方案。